Le débat sur l’exactitude de la Torah

La question traverse le groupe depuis sa création en juillet 2025 : un chalia’h peut-il utiliser l’IA pour la Torah sans transmettre quelque chose de faux ? Cette page suit la discussion au fil du temps. Pour les conseils pratiques qui en sont sortis, voir L’IA et l’exactitude de la Torah.

Été 2025 : « Ne posez pas de questions de Torah à GPT »

• Un des premiers GPT personnalisés, SinaiGPT, a été partagé la première semaine du groupe.
• Un membre a annoncé qu’il construisait ChatTorah pour répondre à partir de vraies sources.
• Des membres ont prévenu que même des outils fondés sur la recherche comme Perplexity « inventent des nuances ».
• Un article de Chabad.org par son rédacteur en chef, "Can I Use AI to Write a Devar Torah?", a posé le volet hachkafique : l’IA peut aider à organiser et à peaufiner vos propres pensées, mais une pensée de Torah générée par l’IA n’est pas de la Torah, et la faire passer pour la vôtre trompe les auditeurs.

Novembre et décembre 2025 : le problème reçoit un nom

• Lors de la Journée IA du Kinous, Dicta a montré une IA de Torah de ‘Habad conçue pour refuser ce qu’elle ne peut pas citer. Un utilisateur avancé a dit que les modèles de pointe resteraient les moteurs, et qu’une couche de recherche propre à la Torah était la vraie avancée. Voir Dicta et Iluy.
• Un GPT d’index de Likkoutei Si’hot s’est trompé à sa première question de test.
• En décembre, un membre a demandé à ChatGPT de jouer un « rav ‘hassidique » et a obtenu des réponses inventées du Rabbi avec des numéros de pages dans les Igrot et les Likkoutei Si’hot. Le diagnostic qui est resté : « Un LLM n’est pas une base de données. C’est un générateur de mots. » / « C’est une simulation, pas un moteur de recherche. »
• À la question d’une IA fiable sur les Likkoutei Si’hot, l’administrateur du groupe a répondu : « Non. Il faut toujours revérifier deux et trois fois. »

De janvier à mars 2026 : coller le texte, et écrire des règles

• Dire à ChatGPT de ne tirer les histoires que de Chabad.org a échoué ; les liens qu’il donnait n’avaient aucun rapport.
• Un sondage de février sur l’usage de l’IA pour l’étude de la Torah : 24 souvent, 4 rarement, 1 jamais.
• Un membre a rédigé dans un document partagé neuf principes pour la citation de la Torah par l’IA : comment chercher, comment citer, Richonim contre A’haronim, pas de psak pratique. Ils étaient destinés à être collés dans n’importe quel outil. Ils ont circulé pour commentaires et n’ont pas été arrêtés. (Une note pratique de ce fil : le champ d’instructions personnalisées de ChatGPT ne contient qu’environ 1 500 caractères.)
• Une critique forte s’est imposée : même quand l’IA n’invente pas, sa Torah est « légèrement à côté », prend des raccourcis et présente les choses en termes séculiers. L’occasion à saisir est de rendre le contenu existant plus facile d’accès, comme les PDF et les enregistrements, pas de générer de la nouvelle Torah.
• Un dvar Torah écrit par l’IA a été critiqué comme plausible mais incohérent. La phrase qui a résumé cela : « utilisez l’IA pour ce qui n’a pas besoin de nous, utilisez notre ‘Habad pour ce qui en a besoin. »
• Le cadrage Bina Melakhoutit est apparu. Voir Machia’h et l’IA.
• En mars, le groupe des développeurs a débattu pendant deux jours de la simple question de mettre les sefarim en texte propre. Voir ‘Hassidout, droit d’auteur et accès.

Printemps 2026 : le carnet de la Torah du Rabbi

• Un carnet NotebookLM partagé, chargé de la Torah du Rabbi, est devenu la réponse par défaut du groupe à « existe-t-il une IA du Rabbi ? ». Un membre : « Il se met à me dire des choses et je me dis : “le Rabbi a dit ça ?!” C’est en fait exact. »
• Il n’était pas parfait. Un membre a dit qu’il ne récupère que 10 à 12 sources par question dans une grande bibliothèque ; un autre a constaté qu’on peut dépasser 100 en demandant une réponse qui en exige autant. En juin, un chalia’h a signalé des sources de Likkoutei Si’hot issues de cet outil qui n’existaient pas. D’autres ont répondu qu’il faut ouvrir chaque note de bas de page et lire la page dans le panneau de la source.
• En mai, un chalia’h a donné à Claude un maamar non relu (בלתי מוגה) et lui a fait extraire les points principaux pour qu’un garçon de bar-mitsva les dise. « Ça a été le plus grand na’hat. » Le schéma : vous fournissez le texte, l’IA trouve la nekouda, une personne la vérifie.

Été 2026 : connecteurs, et une ligne plus dure

• Le 18 juin, le MCP Torah de Shluchim Exchange a été lancé, et des membres ont commencé à utiliser le MCP Texts de Sefaria. L’objection : pourquoi ne pas simplement dire à l’IA de n’utiliser que des sources orthodoxes ? La réponse : une instruction ne donne pas le texte à l’IA ; un connecteur, si.
• Les résumés d’IA continuaient d’ajouter des choses. Un résumé d’une si’ha s’ouvrait sur un point que la si’ha ne fait pas (juin) ; une synthèse audio d’une si’ha en yiddish a ajouté une leçon sur l’IA (juillet).
• Une ligne plus dure est apparue en juillet : « Tout limoud créé par l’IA sera TOUJOURS faux » ; utilisez donc l’IA pour d’autres travaux et consacrez le temps gagné à l’étude. Lors d’un kinous de directeurs de yéchivot, un rabbin a dit que l’IA « n’a pas de mesora ». D’autres ont soutenu que générer de la Torah et trouver des sources sont deux métiers différents.
• En août, un membre a proposé une règle commune « ne jamais publier sans vérifier à l’intérieur » contre les Rachi, les pages de maamarim et les histoires inventés.

Septembre et octobre 2026 : Daiah et Chabad.AI

• Daiah, l’IA de ‘hassidout des éditeurs, est passée de la bêta fermée à l’outil le plus recommandé pour retrouver la Torah du Rabbi.
• Le test de l’Akéda (24 septembre). Des membres ont demandé à Daiah et au carnet NotebookLM : « Avraham était-il contrarié à l’Akéda ? » L’un a trouvé la réponse de NotebookLM plus complète et celle de Daiah trop courte, avec le risque d’une idée reçue. Un autre a trouvé toutes les citations de Daiah justes et plusieurs notes de NotebookLM fausses. Un troisième a jugé les deux exactes, dans des styles différents. Le fil n’a pas tranché.
• Le lancement (15 octobre). Daiah est devenue publique sur chabad.ai. Des membres ont salué le passage à la source d’un simple toucher et énuméré des lacunes de la bibliothèque. L’un a soutenu que « les modèles de pointe feront toujours mieux qu’un système maison avec RAG » ; d’autres ont répondu que la plupart des sefarim ne sont disponibles dans aucune IA généraliste.
• Un membre a noté en septembre que ChatGPT donne désormais des sources beaucoup plus souvent qu’il y a six mois. La réponse du groupe est restée la même : vérifiez-les.

Où en est le groupe, octobre 2026

1. Utilisez un outil qui détient le texte. Daiah pour la ‘hassidout, le MCP de Sefaria ou le MCP Torah dans Claude ou ChatGPT, ou un texte que vous collez vous-même. Pas la mémoire brute d’un modèle.
2. Ouvrez chaque source avant de la citer. Lisez autour.
3. Signalez l’aide de l’IA sur tout ce qui est public, et mettez un lien vers l’original.
4. Gardez des personnes dans la boucle. L’IA trouve et organise ; une personne qui connaît la soug’ya vérifie et enseigne.
5. Demandez à votre rav pour les questions halakhiques que soulèvent les outils.

Voir aussi

• L’IA et l’exactitude de la Torah
• Daiah (Chabad.AI)
• ‘Hassidout, droit d’auteur et accès
• Machia’h et l’IA
• Préparation d’un chiour
• La Journée IA du Kinous Hachlou’him
• Prompts maîtres