Die Debatte über Tora-Genauigkeit

Die Frage zieht sich durch die Gruppe, seit sie im Juli 2025 begann: Kann ein Schaliach KI für Tora nutzen, ohne etwas Falsches weiterzugeben? Diese Seite verfolgt den Streit im Zeitverlauf. Für die praktische Anleitung, die daraus entstand, siehe KI und Tora-Genauigkeit.

Sommer 2025: „Stellen Sie GPT keine Tora-Fragen“

• Ein früher eigener GPT, SinaiGPT, wurde in der ersten Woche der Gruppe geteilt.
• Ein Mitglied kündigte an, ChatTorah zu bauen, um aus echten Quellen zu antworten.
• Mitglieder warnten, dass selbst suchbasierte Werkzeuge wie Perplexity noch immer „Nuancen erfinden“.
• Ein Artikel von Chabad.org, verfasst von dessen Chefredakteur, „Can I Use AI to Write a Devar Torah?“, rahmte die haschkafische Seite: KI kann helfen, die eigenen Gedanken zu ordnen und zu schleifen, aber ein von KI erzeugter Tora-Gedanke ist keine Tora, und ihn als eigenen auszugeben führt die Zuhörer in die Irre.

November und Dezember 2025: das Problem bekommt einen Namen

• Beim KI-Tag des Kinus zeigte Dicta eine Chabad-Tora-KI, die so gebaut ist, dass sie ablehnt, was sie nicht belegen kann. Ein Power-User sagte, die Spitzenmodelle würden die Motoren bleiben, und eine Tora-spezifische Abrufschicht sei der eigentliche Fortschritt. Siehe Dicta und Iluy.
• Ein GPT für den Index der Likkutei Sichos beantwortete seine erste Testfrage falsch.
• Im Dezember bat ein Mitglied ChatGPT, als „chassidischer Rov“ aufzutreten, und bekam erfundene Rebbe-Antworten mit Seitenzahlen in Igros und Likkutei Sichos. Die Diagnose, die haften blieb: „Ein LLM ist keine Datenbank. Es ist ein Wortgenerator.“ / „Es ist eine Simulation, keine Suchmaschine.“
• Auf die Frage nach einer KI, die bei den Likkutei Sichos zuverlässig ist, antwortete der Gruppenadmin: „Nein. Sie müssen immer doppelt und dreifach prüfen.“

Januar bis März 2026: den Text einfügen und Regeln schreiben

• ChatGPT anzuweisen, Geschichten nur von Chabad.org zu holen, scheiterte; die Links, die es gab, hatten nichts damit zu tun.
• Eine Umfrage im Februar zur Nutzung von KI beim Tora-Lernen: 24 oft, 4 selten, 1 nie.
• Ein Mitglied entwarf in einem gemeinsamen Dokument neun Prinzipien für KI-Zitate aus der Tora: wie man sucht, wie man zitiert, Rischon gegenüber Acharon, kein praktischer Psak. Es sollte in jedes Werkzeug eingefügt werden können. Es wurde zur Kommentierung verteilt und nicht abgeschlossen. (Ein praktischer Hinweis aus diesem Thread: Das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen in ChatGPT fasst nur etwa 1.500 Zeichen.)
• Eine scharfe Kritik setzte sich durch: Auch wenn KI nichts erfindet, ist ihre Tora „leicht daneben“, kürzt ab und rahmt Dinge in weltlichen Begriffen. Die Chance liegt darin, bestehende Inhalte leichter zugänglich zu machen, etwa PDFs und Aufnahmen, nicht darin, neue Tora zu erzeugen.
• Ein von KI geschriebenes Dwar Tora wurde als plausibel, aber unzusammenhängend kritisiert. Der Satz, der es zusammenfasste: „Nutzen Sie KI für das, was uns nicht braucht, und unser Chabad für das, was uns braucht.“
• Die Rahmung Bina Melachutit tauchte auf. Siehe Moschiach und KI.
• Im März stritt die Entwicklergruppe zwei Tage lang darüber, die Sfarim überhaupt in sauberen Text zu bringen. Siehe Chassidut, Urheberrecht und Zugang.

Frühjahr 2026: das Notizbuch zur Tora des Rebbe

• Ein gemeinsames NotebookLM-Notizbuch, gefüllt mit der Tora des Rebbe, wurde zur Standardantwort der Gruppe auf „Gibt es eine Rebbe-KI?“. Ein Mitglied: „Es fängt an, mir Dinge zu erzählen, und ich denke: ‚Das hat der Rebbe gesagt?!‘ Es ist tatsächlich genau.“
• Perfekt war es nicht. Ein Mitglied sagte, es rufe pro Frage nur 10 bis 12 Quellen aus einer großen Bibliothek ab; ein anderes fand, man könne es über 100 hinaustreiben, indem man um eine Antwort bittet, die so viele braucht. Im Juni berichtete ein Schaliach von Quellen aus den Likkutei Sichos, die es nicht gab. Andere erwiderten, man müsse jede Fußnote anklicken und die Seite im Quellenfenster lesen.
• Im Mai gab ein Schaliach Claude ein unbearbeitetes Maamar (בלתי מוגה) und ließ die Hauptpunkte herausziehen, die ein Bar-Mizwa-Junge vortragen sollte. „Es war das größte Nachas.“ Das Muster: Sie liefern den Text, die KI findet die Nekuda, ein Mensch prüft sie.

Sommer 2026: Konnektoren und eine härtere Linie

• Am 18. Juni startete das Shluchim Exchange Torah MCP, und Mitglieder begannen, das Texts MCP von Sefaria zu nutzen. Der Einwand: Warum der KI nicht einfach sagen, sie solle nur orthodoxe Quellen nutzen? Die Antwort: Eine Anweisung gibt der KI nicht den Text; ein Konnektor tut es.
• KI-Zusammenfassungen fügten weiter Dinge hinzu. Eine Zusammenfassung einer Sicha begann mit einem Punkt, den die Sicha nicht macht (Juni); eine Audio-Übersicht einer jiddischen Sicha hängte eine Lehre über KI an (Juli).
• Im Juli erschien eine härtere Linie: „Jedes von KI erstellte Limud wird IMMER falsch sein“, also KI für andere Arbeit nutzen und die gesparte Zeit zum Lernen verwenden. Bei einem Kinus von Jeschiwa-Verwaltern sagte ein Rabbiner, KI „hat keine Mesora“. Andere vertraten, dass Tora erzeugen und Quellen finden verschiedene Aufgaben sind.
• Im August schlug ein Mitglied eine gemeinsame Regel „nie posten, ohne im Original nachzusehen“ gegen erfundene Raschis, Maamar-Seiten und Geschichten vor.

September und Oktober 2026: Daiah und Chabad.AI

• Daiah, die Chassidut-KI der Verlage, wurde von der geschlossenen Beta zum meistempfohlenen Werkzeug, um die Tora des Rebbe zu finden.
• Der Akeida-Test (24. September). Mitglieder fragten Daiah und das NotebookLM-Notizbuch: „War Awraham bei der Akeida aufgebracht?“ Einer fand die Antwort von NotebookLM ausführlicher und die von Daiah zu kurz, mit dem Risiko eines verbreiteten Missverständnisses. Ein anderer fand jede Quellenangabe von Daiah richtig und mehrere Fußnoten von NotebookLM falsch. Ein dritter nannte beide genau, in unterschiedlichem Stil. Der Thread entschied es nicht.
• Der Start (15. Oktober). Daiah ging unter chabad.ai an die Öffentlichkeit. Mitglieder lobten die Quellenangabe per Tippen und listeten Lücken in der Bibliothek auf. Einer meinte, „die Spitzenmodelle werden immer besser sein als ein hauseigenes System mit RAG“; andere erwiderten, die meisten Sfarim stünden keiner allgemeinen KI zur Verfügung.
• Ein Mitglied merkte im September an, dass ChatGPT jetzt weit häufiger Quellen nennt als sechs Monate zuvor. Die Antwort der Gruppe blieb dieselbe: Prüfen Sie sie.

Wo die Gruppe steht, Oktober 2026

1. Nutzen Sie ein Werkzeug, das den Text vorhält. Daiah für Chassidut, das Sefaria- oder Tora-MCP in Claude oder ChatGPT oder Text, den Sie selbst einfügen. Nicht das rohe Gedächtnis des Modells.
2. Öffnen Sie jede Quelle, bevor Sie zitieren. Lesen Sie die Umgebung.
3. Kennzeichnen Sie KI-Hilfe bei allem Öffentlichen und verlinken Sie das Original.
4. Behalten Sie Menschen im Kreislauf. KI findet und ordnet; ein Mensch, der die Sugja kennt, prüft und lehrt.
5. Fragen Sie Ihren Rav zu halachischen Fragen, die die Werkzeuge aufwerfen.

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• KI und Tora-Genauigkeit
• Daiah (Chabad.AI)
• Chassidut, Urheberrecht und Zugang
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• Der KI-Tag beim Kinus Haschluchim
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