GabAI

GabAI ist ein persönlicher KI-Assistent für Schluchim, der auf einem gemieteten Server läuft und Ihnen auf WhatsApp oder Slack antwortet. Er ist ein Fork von NanoClaw, betreut von Freiwilligen unter der GitHub-Organisation Chabad Commons. In den Worten des Projekts selbst „hilft er Schluchim bei der Terminplanung, beim Beantworten von Fragen, bei der Verwaltung von WhatsApp-Gruppen, bei der Sprachtranskription, bei der CRM-Automatisierung und mehr“.

Das Projekt nennt sich „sicher, kostenlos, Open Source“. Die Lizenz ist MIT, aber das Hauptrepository ist privat: Sie müssen Zugang beantragen, bevor Sie ihn installieren können.

Für wen er gedacht ist

Für einen Schaliach, der einen Assistenten möchte, der immer an ist, mit einem Team in WhatsApp-Gruppen oder Slack-Kanälen arbeitet und Spender- und Familiendaten auf einem Server hält, den der Schaliach kontrolliert, statt bei einem Start-up.

Für jemanden, der noch nie ein Terminal geöffnet hat, ist er noch nicht gedacht. Die Entwickler selbst sagten das: Im April 2026 hielt der Admin eine breitere Einführung zurück, weil „die Gespräche sich um das Beheben von Fehlern drehten“, und ein nicht technischer Tester sagte, es brauche einen Weg zum Einrichten und zur Fehlersuche „ohne Terminal“, bevor er sich verbreiten könne. Bis Oktober 2026 hatte sich der Installer stark verbessert, aber Sie melden sich noch immer per SSH an einem Server an und suchen Fehler noch immer, indem Sie Claude Code bitten, Logs zu lesen. Wenn Ihnen das zu viel erscheint, sehen Sie sich Claude Cowork oder die gehosteten Agenten unter Persönliche KI-Agenten an, mit den dortigen Hinweisen zum Datenschutz.

Wie er sich von reinem NanoClaw unterscheidet

Mitglieder, die beide betreiben, beschreiben GabAI als NanoClaw plus Bausteine speziell für Schluchim:

• Eine Zmanim-Engine und ein Schabbat-Modus, sodass Erinnerungen und ausgehende Nachrichten für Schabbat und Jom Tow zurückgehalten werden (siehe KI und Schabbat).
• Zusätzliche Härtung im Installer: Firewall, fail2ban, automatische Sicherheitsupdates, Tailscale und das Binden des Zugangsdaten-Tresors, damit er nicht im Internet offenliegt.
• Ein Modell mit Eigentümergruppe: Nur Ihr eigener privater Chat mit dem Agenten bekommt Zugriff auf Google Workspace, E-Mail und Ähnliches. Agenten in gemeinsamen Gruppen sind unprivilegiert und müssen den Eigentümer-Agenten um Freigabe bitten.
• Die Skills-Bibliothek der Community (unten).

GabAI v2 baut auf NanoClaw v2 auf. Stand August 2026 war es noch ein Release Candidate. Im Oktober 2026 sagte der Admin, der neueste Build unterstütze die neuesten Claude-Modelle und enthalte eine Upgrade-Skill (/gabai:upgrade). Wenn Sie stark angepasst haben und nur neuere Modelle möchten, lautete der Rat des Admins, stattdessen den Host zu bitten, das Claude Agent SDK zu aktualisieren.

Der Weg zur Einrichtung

Die Schritte, wie die Anleitungen der Gruppe und Mitglieder sie 2026 beschrieben haben:

1. Zugang beantragen. Öffnen Sie das Formular „Request access“, das auf der Chabad-Commons-Seite verlinkt ist. Sie brauchen ein kostenloses GitHub-Konto; nehmen Sie die Einladung der Organisation an, wenn sie eintrifft. Der Installer scheitert mit „permission denied“, bis Sie freigegeben sind.
2. Einen Server mieten. Ubuntu 22.04 oder 24.04, empfohlen sind 2 vCPU und 8 GB RAM. Schluchim mit dem Nonprofit-Zuschuss von Microsoft nutzen meist Azure; andere nutzen Hetzner, DigitalOcean oder AWS. Optionen und Preise stehen unter Agenten-Hosting.
3. Den Installer ausführen. Der Link kommt mit Ihrem Zugang. Es ist ein interaktives Vollbildprogramm für normale 64-Bit-Linux-Server (amd64); ARM-Server werden noch nicht unterstützt. Es richtet den Server, Docker, den Zugangsdaten-Tresor und Ihren ersten Agenten ein.
4. Ein Modell verbinden. Führen Sie claude setup-token auf dem Server aus und nutzen Sie das Token, das Sie erhalten, damit der Agent über Ihr Claude-Abonnement läuft statt über die nutzungsabhängige API-Abrechnung. Der Installer nimmt das Token gleich zu Beginn entgegen, sodass Sie sich nur einmal anmelden.
5. Einen Kanal verbinden. Scannen Sie einen QR-Code für WhatsApp (eine eigene Nummer ist besser als Ihre eigene) oder erstellen Sie eine Slack-App.
6. Die Aufteilung zwischen Host und Agent lernen (nächster Abschnitt), bevor Sie Integrationen hinzufügen.

Wie lange es dauert, hängt von Ihnen ab. Ein Beta-Tester brauchte im April 2026 „etwa ein bis zwei Stunden“, sobald er die richtige Servergröße hatte; die erste Installation eines anderen Mitglieds, mit Wartezeit auf den Nonprofit-Zuschuss und Token-Problemen, dauerte etwa eine Woche mit Unterbrechungen.

Host und Agent: das eine Konzept, das man lernen muss

Das wurde in der Gruppe öfter wiederholt als alles andere:

• Der Agent ist der Bot, dem Sie auf WhatsApp oder Slack schreiben. Nutzen Sie ihn für die tägliche Arbeit: „fasse diese Gruppe zusammen“, „entwirf eine Antwort“, „erinnere mich nach Schabbat“.
• Der Host ist eine Claude-Code-Sitzung im Terminal auf Ihrem Server, gestartet aus dem GabAI-Installationsordner. Nutzen Sie ihn, um Skills zu installieren, Google oder ein CRM zu verbinden, Einstellungen zu ändern, Logs zu lesen und Probleme zu beheben.

In den Worten des Admins: „Integrationen auf dem Host (Terminal). Abläufe (‚lies meine E-Mails und beantworte sie‘) auf WhatsApp.“ Google Workspace von innen aus WhatsApp zu verbinden, ist die falsche Richtung. Skill-Befehle wie /gabai:skills sind absichtlich nur auf dem Host verfügbar, weil ein Container, der Software installieren kann, eine Sicherheitslücke ist.

Ein Ablauf, den der Admin für neue Funktionen empfiehlt: Beschreiben Sie dem Agenten, was Sie wollen, lassen Sie sich von ihm interviewen, bitten Sie ihn, „das als Feature-Request aufzuschreiben“, und sagen Sie dann dem Host, dass ein Feature-Request wartet und er ihn bauen soll.

Wenn eine Antwort über Ihren Horizont geht, sagen Sie dem Agenten „ELI5“. Um das dauerhaft zu machen, bitten Sie ihn, „Ich bin kein Softwareentwickler; erkläre Dinge immer in einfachen, nicht technischen Worten“ in seine Datei CLAUDE.local.md zu schreiben.

Die Skills-Bibliothek

Skills sind gepackte Fähigkeiten, die Sie vom Host aus installieren. Die Bibliothek der Community („GabAISkills“) nimmt Beiträge per Pull Request an, und die Betreuer prüfen sie vor der Veröffentlichung. Der Admin sagte im September 2026, die Skills funktionierten auch auf anderen Agentenplattformen, nicht nur auf GabAI.

Skills, die Mitglieder 2026 nach eigenen Angaben nutzten (prüfen Sie die aktuelle Liste auf dem Host; Namen ändern sich):

• Transkription von Sprachnachrichten und Sprachantworten über ElevenLabs oder OpenAI
• Tägliche oder wöchentliche Zusammenfassungen von WhatsApp-Gruppen und Suche im Nachrichtenverlauf
• Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Calendar, Contacts) und eine eigene Gmail-Skill
• Recherche mit Perplexity, Lesen von Webseiten sowie von PDFs und Bildern
• Eine Skill für Nachrichten zwischen Agenten, damit ein Gruppen-Agent Ihren privaten Agenten um eine Kalenderprüfung oder eine Freigabe bitten kann
• Emoji-Reaktionen als Status (Augen bedeuten „gesehen, ich arbeite daran“)
• Ein Wiki im Stil von Karpathy für gemeinsame Notizen (siehe Das LLM-Wiki-Muster)
• „ADHD-Friendly Replies“, die erste Skill, die ein Schaliach zurückgegeben hat (Juli 2026): Antworten, die mit der nächsten Handlung beginnen, nummerierte Einzelschritte und auf fünf begrenzte Listen

Um Ihre eigene zu teilen: Nutzen Sie in einer frischen Host-Sitzung /customize, um die Skill zu beschreiben, testen Sie sie und bitten Sie dann den Host, einen Pull Request im Skills-Repository zu öffnen. Beschreiben Sie sie so, wie Sie es einem neuen menschlichen Assistenten tun würden, der noch nie für Sie gearbeitet hat: was sie auslöst, die Schritte, wohin die Ergebnisse gehen und die Ausnahmen.

Slack oder WhatsApp?

Die praktische Antwort der Gruppe nach sechs Monaten:

• Slack für Ihre privaten Agenten. Es ist eine richtige Bot-API und daher weit stabiler. Threads halten Projekte auseinander, die Suche ist gut, und der Agent kann zeigen, was er gerade tut. Der kostenlose Tarif von Slack behält 90 Tage Verlauf in Slack; die eigenen Daten des Agenten bleiben unabhängig davon auf Ihrem Server. Nutzen Sie den Socket Mode, damit Sie keine öffentliche Webadresse brauchen.
• WhatsApp dort, wo die Menschen sind. Gemeindegruppen, Familie und alle, die Slack nicht installieren wollen. Es läuft über eine inoffizielle Bibliothek; rechnen Sie also mit Verbindungsabbrüchen und erneutem Koppeln, nutzen Sie eine eigene Nummer und halten Sie die Bibliothek auf dem neuesten Stand. Einzelheiten unter WhatsApp-Automatisierung.

Viele Mitglieder betreiben beide: einen allgemeinen Agenten auf beiden Kanälen, Spezialagenten nur auf Slack. Ein intensiver Nutzer gab WhatsApp im Juni 2026 ganz auf; das Wichtigste, was ihm fehlte, war das Weiterleiten von Sprachnachrichten an den Agenten.

Zwei Slack-Fehler, die Mitglieder gemacht haben: /install-slack-app auszuführen (das installiert die eigene Claude-App von Anthropic, nicht Ihren Bot; die Einrichtung von GabAI beginnt mit /add-slack) und zu vergessen, den Bot in jeden Kanal einzuladen.

Kosten

• Software: kostenlos.
• Server: $0, wenn Ihr Microsoft-Nonprofit-Azure-Zuschuss ($2.000 pro Jahr) oder AWS-Guthaben ihn abdeckt; sonst grob $10 bis $80 im Monat, je nach Anbieter und Größe.
• Modell: Ihr bestehendes Claude-Abonnement Pro, Max oder Team über claude setup-token. Einige Mitglieder stellten ihre Agenten während des Abrechnungsschrecks Mitte 2026 über den Codex-Anbieter auf ein ChatGPT-Abonnement um und blieben dabei.
• Extras: ein OpenAI- oder ElevenLabs-Schlüssel für Stimme, bei üblicher Nutzung für ein paar Dollar im Monat.

Der teure Fehler: Der Agent eines Schaliach war so eingerichtet, dass er Claude über AWS Bedrock erreichte. Sein AWS-Nonprofit-Guthaben deckte den Server, nicht aber die Claude-Nutzung, die AWS als Marketplace-Gebühr abrechnet, und die Rechnung belief sich auf mehrere hundert Dollar im Monat, bevor er es bemerkte (Juli 2026). Die ganze Geschichte unter Agenten-Hosting.

Was er gut kann und was nicht

Erfolge, von denen Mitglieder berichteten: CRM-Bereinigung und Spendenerfassung über APIs, Studentenlisten aus einem Campus-CRM, ein „Capture“-Kanal für Sprachnachrichten, Veranstaltungsfotos nach Gesichtserkennung sortiert (lokal gespeichert, mit einer offenen Frage zum Gesetz über biometrische Daten), eine Website, die aus einem einzigen Prompt gebaut und per Sprachnachricht bearbeitet wurde, und ein Agent, der alle drei Tage eine Veranstaltungstabelle prüft. Ein Schaliach sagte, er koste „buchstäblich einen Bruchteil“ seiner virtuellen Assistenz.

Probleme, die immer wieder auftauchten: Agenten, die nach einem Absturz oder einem abgelaufenen Token verstummen, WhatsApp-Fehler „Waiting for this message“, weitergeleitete WhatsApp-Nachrichten, die der Agent nicht lesen kann, und Agenten, die selbstsicher Funktionen beschreiben, die sie nicht haben. Die Regel der Gruppe: Vertrauen Sie dem Host, der den Code lesen kann, mehr als der Beschreibung des Agenten von sich selbst.

Was sich 2026 geändert hat

• März: Die Gruppe bildete sich und wählte den Namen GabAI. Die Repositories lagen zunächst unter einer GitHub-Organisation von ChabadLabs.
• April bis Mai: Beta-Tests, ein Skills-Marktplatz und der Wechsel zu NanoClaw v2.
• Juni bis Juli: Die Repositories zogen zu Chabad Commons um; Release Candidates von GabAI v2; die Regel zu Host und Agent wurde nach vielen Verwechslungen von Anfängern aufgeschrieben.
• August bis Oktober: Härtung des Installers, Funktionen für Schabbat und Zmanim, die erste von der Community beigesteuerte Skill und eine Upgrade-Skill.

Verwandte Seiten

• NanoClaw, das Upstream-Projekt
• Hermes Agent, die Alternative, die einige Mitglieder gewählt haben
• Agenten-Hosting und Sicherheit von Agenten
• Persönliche KI-Agenten
• Das Webinar zu KI-Agenten von ChabadLabs