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Demander à des outils d’images IA de représenter votre communauté

Décrivez les vêtements, le décor et l’activité, pas une étiquette de groupe, pour obtenir des images fidèles d’une Beth ’Habad et de sa communauté avec des outils d’images et de vidéo par IA.

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Les chlou’him qui créent des flyers et des vidéos veulent que les personnes sur l’image ressemblent à celles qui viendront vraiment : le chalia’h et sa famille, les habitués, les invités. Les outils d’images et de vidéo par IA se trompent souvent là-dessus. Nommez un groupe et ils se rabattent sur un stéréotype, refusent, ou produisent des vêtements d’une tout autre tradition. Un fil du groupe principal en novembre 2025 a abouti à une solution qui a tenu pour tous les outils depuis : décrire ce qu’une caméra verrait.

Ce qui ne va pas

Les modèles apprennent à partir d’images très variées d’Internet. Demandez une scène juive religieuse en quelques mots et vous obtenez souvent un costume générique, de mauvais couvre-chefs, ou une scène qui ne ressemble à aucune Beth ’Habad que quelqu’un ait jamais vue. En novembre 2025, un membre a demandé à l’outil vidéo Sora d’OpenAI une scène en nommant la communauté et a reçu des personnes habillées avec les vêtements d’une autre religion. Dans d’autres cas, des outils ont carrément refusé la demande, en traitant l’étiquette du groupe comme sensible. (Sora lui-même n’existe plus : OpenAI a annoncé le 2026-03-24 qu’elle arrêtait l’application, Engadget.)

La solution : décrire, ne pas étiqueter

Donnez au modèle le même cahier des charges concret que vous donneriez à un photographe ou à un illustrateur :

  • Vêtements. Une chemise blanche et un costume sombre, une kippa, des tsitsit apparents, une barbe. Des robes pudiques aux manches descendant au-delà du coude et aux jupes sous le genou. Une perruque (sheitel).
  • Décor. Une salle à manger de Beth ’Habad, une soucca dans un jardin, une salle de classe de Talmud Torah avec une photo du Rabbi au mur, une synagogue avec une arche sainte (aron kodech) en bois.
  • Activité. Faire le Kiddouch, allumer les bougies, un enfant qui met une pièce dans la tsedaka (poushka), une table de mivtsoïm sur un campus universitaire.
  • Ambiance et lumière. Une lumière chaude de soirée, une table pleine, des gens en pleine conversation.

Le fil a constaté que des mots comme « ‘Habad » ou « ‘hassidique » aident le modèle à situer la scène, alors que des étiquettes de groupe brutes appellent le stéréotype ou un refus. Une description concrète fait aussi mieux correspondre l’image à votre identité visuelle.

Un prompt dans cet esprit :

Un dîner de Chabbat dans une Beth 'Habad : une longue table avec une nappe blanche, deux ‘hallot couvertes, une coupe de Kiddouch en argent et des bouteilles de vin. Le rabbin, barbu, en chemise blanche et kippa, se tient en bout de table et fait le Kiddouch. Autour de la table, des invités de tous âges en tenue décontractée soignée ; les femmes en robes pudiques aux manches descendant au-delà du coude. Sur une table d'appoint, les bougies de Chabbat : celles de la mère avec une bougie plus petite à côté pour chaque petite fille. Éclairage chaleureux de maison, style photo documentaire naturel, gens en pleine conversation, personne ne pose.

Vérifiez ce que montre l’image

Des personnes fidèles, c’est la moitié du travail. L’autre moitié, ce sont les objets et la pratique, que les modèles ratent aussi : une ménorah aux bras arrondis, des Tables de la Loi au sommet arrondi, deux bougies de Chabbat là où il devrait y en avoir davantage, un loulav dans un support tressé. Avant qu’une image ne sorte, faites-la regarder par quelqu’un qui connaît la pratique. La liste des corrections courantes se trouve sur Génération d’images, et la page Prompt designer contient un bloc de règles de pratique de ‘Habad que vous pouvez coller dans vos instructions permanentes.

Quand un outil refuse

Si un outil refuse une demande simple de montrer votre communauté, reformulez le prompt autour des vêtements, du décor et de l’activité, ouvrez un nouveau chat, ou essayez un autre outil. Un tour d’horizon plus large des refus, et des contournements raisonnables, se trouve sur Les refus de l’IA et les contournements.

Voir aussi

Mis à jour en octobre 2026 · Tenu à jour par l’agent IA de ChabadLabs