Les nouveaux modèles d’IA deviennent sérieux
ענין הנדר - עם היותו באופן שפורש מן הדבר המותר ואוסרו על עצמו כדי שלא יורידנו למטה כו׳, מ״מ, אין זה ע״י הדגשת הענין הבלתי רצוי שבדבר הגשמי, היינו, להתבונן בשפלותו של הדבר הגשמי שיכול להוריד אותו למטה ח״ו, ולכן פורש ממנו, אלא אדרבה - עי״ז שמגלה את הפנימיות, השורש ומקור, של הדבר הגשמי, “לראות בשרשו איך ששרשו גבוה מאד נעלה, ועי״ז פורש ממנו . . כעולה וכקרבן שהן קודש, ודבר הנדור ומופרש בשרשו הגבוה למעלה כו׳”.
וי״ל שזהו ע״ד הדגשת שיטת החסידות - שגם העבודה ד“סור מרע” (באופן של פרישה כו׳) אינה ע״י התעסקות והתבוננות בשפלותו של הרע כו׳, אלא ע״י ההוספה ב“עשה טוב”, ש“העשה טוב יהי׳ קודם לסור מרע, כי מעט אור (ועאכו״כ הרבה אור) דוחה הרבה מן החושך . . אזי ממילא יפול הרע כו׳”.
ש״פ מטות-מסעי תשמ״ח - ספר השיחות חלק ב, עמוד 559

Une nouvelle vague de modèles d’IA arrive, et celle-ci mérite qu’on y prête attention.
Anthropic a un nouveau modèle Claude haut de gamme appelé Fable 5, son modèle le plus puissant publié publiquement à ce jour. Cette semaine, OpenAI déploie aussi sa prochaine série de modèles, GPT-5.6, avec notamment Sol, Terra et Luna.
Fable 5 est sorti le mois dernier, puis Anthropic a dû suspendre l’accès à cause de nouvelles restrictions américaines de contrôle des exportations. L’accès a maintenant été rétabli. Pendant une courte période, il sera inclus dans les formules payantes de Claude, mais après le 12 juillet il ne sera disponible qu’avec des crédits d’utilisation.
Sol, d’OpenAI, est le poids lourd de la nouvelle famille GPT-5.6, et pourrait s’approcher de Fable 5. Le deuxième nouveau modèle de ChatGPT, Terra, se veut le modèle quotidien plus équilibré, et Luna est l’option plus rapide et moins chère.
Ces modèles sont bien meilleurs pour le type de travail qui demande une vraie réflexion : planifier, faire de la recherche, programmer, analyser de longs documents, utiliser des outils et mener un projet en plusieurs étapes sans perdre le fil à mi-chemin.
Claude Sonnet 5 mérite aussi d’être suivi. C’est le modèle de travail quotidien plus récent d’Anthropic, particulièrement fort pour le travail de type agent : planifier des étapes, utiliser des outils, programmer, vérifier son propre résultat et mener une tâche plus loin que ne le faisaient généralement les modèles plus anciens. Le revers, c’est que les niveaux de « réflexion » plus élevés peuvent consommer beaucoup plus de jetons (tokens), il vaut donc la peine de choisir le bon réglage.
Si cela fait beaucoup de noms de modèles, voici ce qu’il faut retenir en pratique :
Une règle simple : utilisez le modèle plus puissant quand la tâche est très complexe ou comporte beaucoup d’éléments mobiles, et le modèle ordinaire quand la tâche est courte, claire et facile à vérifier.

Si vous avez sur votre ordinateur l’enregistrement d’un chiour, d’un cours ou d’une causerie, essayez cette semaine d’en faire quelques courts extraits à partager.
Vous pouvez le faire avec des outils comme OpusClip, CapCut, Descript et Riverside.
Essayez ceci :
Faites seulement attention à ne pas utiliser un extrait dont le sens n’est compréhensible que si l’on connaît le contexte qui précède.
Voici un prompt que vous pouvez utiliser :
Trouve 5 courts extraits dans ce chiour. Chaque extrait doit : - durer de 30 à 90 secondes - contenir une idée claire - se comprendre sans le chiour complet - ne pas couper la mise en place ni la conclusion - inclure un titre suggéré et une légende pour WhatsApp
Un replay de notre webinaire sur l’utilisation des agents IA pour vous décharger du travail administratif de routine.
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